Спутниковые данные НАСА помогают выращивать рис в Бангладеш
Кредиты: janiecbros/iStock
Подписываясь, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и политикой. Вы можете отказаться от подписки в любое время.
Бангладеш – одна из самых густонаселенных стран мира. Нация во многом зависит от риса как основного продукта питания. Выращивание риса требует много воды и энергии, особенно в засушливый сезон с января по июнь, когда фермеры полагаются на откачку грунтовых вод из водоносных горизонтов. Это приводит к сильному истощению уровня грунтовых вод, что дополнительно способствует выбросам парниковых газов.
Чтобы решить эту проблему, исследователи из Вашингтонского университета и Министерства сельского хозяйства Бангладеш разработали систему, которая использует спутниковые данные НАСА и ее партнеров, чтобы сообщать фермерам, сколько воды им нужно для выращивания сельскохозяйственных культур. Согласно недавнему пресс-релизу НАСА в четверг, система называется IRAS.
IRAS означает «Интегрированная консультативная система по рису». Он анализирует данные миссии NASA/USGS Landsat, миссии NASA/JAXA Global Precipitation Measurement (GPM) и Глобальной системы прогнозирования (GFS) Национальной метеорологической службы США, чтобы предоставлять еженедельные рекомендации по ирригации более чем 10 миллионам фермеров по всей Бангладеш.
Фото: НАСА/С разрешения Фейсала Хоссейна.
По оценкам команды IRAS, система может помочь сократить потери воды в сельском хозяйстве примерно на 30 процентов, сократить потребление топлива на 45 процентов, сэкономить 115 миллионов долларов в год на топливных субсидиях и снизить выбросы углекислого газа на 300 000 тонн в год. IRAS является примером того, как глобальное сотрудничество и обмен важными данными между странами могут помочь улучшить продовольственную безопасность, управление водными ресурсами и защиту окружающей среды во всем мире.
«Совместное использование Landsat, GPM и GFS может помочь миру стать более водо- и энергосберегающим при выращивании продуктов питания, а также стать более доступным и удобным для фермеров», — сказал Фейсал Хоссейн, профессор гражданского и экологического строительства в Университете. Вашингтонский университет и лидер IRAS.
IRAS работает путем объединения спутниковых данных об использовании воды, осадков и прогнозов погоды с характеристиками потребности сельскохозяйственных культур в воде для создания рекомендаций для фермеров с учетом конкретного региона. Рекомендации информируют фермеров, сколько воды у них есть, сколько они используют и сколько им нужно для выращивания сельскохозяйственных культур. Они также предупреждают фермеров, если в прошлом они чрезмерно или недостаточно орошали свои поля.
Команда IRAS завершила свою первую общенациональную работу в июне 2023 года после работы с сотрудниками Департамента сельскохозяйственных знаний и Службы агрометеорологической информации Бангладеш над разработкой и установкой системы.
Хоссейн и его коллеги надеются расширить сферу применения IRAS в будущем, а также применить его к другим водоемким культурам, таким как сахарный тростник. «Мы надеемся, что этот шаблон можно будет применить к любому региону, где мы знаем, какая культура выращивается и каковы характеристики потребности сельскохозяйственных культур в воде», — сказал Хоссейн.